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社交媒体:在可见的广告系列

日期:2012/5/2
最近,豪华品牌蒂芙尼公司邀请了摄影的帮助去他们的一个重要组成部分, 是什么让爱的运动。 听上去很像,街头风格的图像和一个特别设计的蒂芙尼的过滤器,蓝箱和内容,在保留其重要性和独特性,而成为更可达的和可以达到的。

网络怪胎假日礼品指南

日期:2012/5/2
网络怪才有许多形式 - 你有你的设计师,开发商,在线营销,信息建筑师,社会媒体内行,列表和。 然而,有一件事是,他们的共同点:他们热爱interwebs。
虽然它可能是困难的,乍看之下,以确定一个Web怪胎,引诱谈话和关键短语,如听,“失败”(包括hashtag是无声的,但暗示),“蜜獾不关心,”或“检查我的饲料”,往往是足够的积极识别。
这些都是同样的人,谁花挂在餐厅或酒吧,检查和张贴评论其地理位置应用时,他们的大部分时间。 他们可能会或不会开始哭泣每次看到菜单上或标志使用的漫画SANS。 如果这听起来像你的朋友说短,不连贯的句子,这是因为他们已经开始考虑在140个字符或更少。 这是正常的(平均网页怪胎),但要小心。 如果他们开始说,“笑脸”,而不是实际上微笑,你可能有一个真正的问题在您的手中。

15分钟的SEO审计:你下一步的销售会议弹药

日期:2012/4/23
     作为数字化营销策略,你的核心职责之一,是寻找机会,这将有利于客户的网上业务。 虽然这往往涉及客户的业务进行彻底的分析和竞争格局的深刻理解,全面的SEO关键字,链接和广泛的分析与审计现场优化可能需要数天完成。
     你并不总是有那种时间。 事实上,你经常会被拖入一个客户会议在最后一分钟在手,几乎没有任何分析信息。
     我发现我的过程中处理的情况下,这些分类中快速识别营销机会是非常有用的。 从本质上讲,我期待为低挂水果。 这种“快速审核”的过程,可以为成都网站建设的每个网站,以及为每个营销渠道不同。 不过,也有一些核心方法用于快速识别机会 ,以提高搜索引擎优化 。
    使用这个,如果你只有很短的时间金额,以确定为数不多的机会,并在现场展示价值。
    诀窍是知道要寻找什么和什么比分析的其他工具,在您的处置。

互动式电子邮件营销:电子邮件服务提供商准备好了吗?

日期:2012/4/20
所以准备更多的脚本和交互式邮件的电子邮件服务提供商? 一般的答案是明显的“不”。 然而,通过登录到您的电子邮件营销服务或您的网站分析,你应该能够发现您的用户多数电子邮件服务提供商注册。 从这里,你可以让一个受过教育的决定,是否可以采取互动电子邮件的优势,将它应用到你的运动。 如果你发现,绝大多数用户使用Gmail或Yahoo,给它一个镜头,并寻找增加点击次数!

如何微格式可以使您的AdWords广告系列脱颖而出

日期:2012/4/19
这又是一个全面的网络营销方法的重要性的又一例证;广告应结合不仅可搜索和在线声誉,但网站的架构以及对于谷网络公司如何在SERP中使用象微格式的信息更深入的解释.

艺术,科学和社会媒体营销业务

日期:2012/4/17
社会化媒体营销的整体思路可有点势不可挡。 人们相互连接比以往更加社会化媒体平台上,创建自己的品牌和行业的谈话。有这么多的平台,这么多的选择,那么多的误解。公司在其业务的所有其他领域的智能和纪律有时不合理,由于他们缺乏专业知识,在这方面采取行动。

你的市场营销策略的权力与有效的内容写作服务

日期:2012/4/13
如果你拥有一个网站,要加强对贵公司的认识,选择一个好的网页内容写作服务,是一个伟大的想法。 一个天才的内容作家可以添加到您的网站价值,从而吸引您的目标受众的关注和提高自己的营销策略。

使用社会书签的好处

日期:2012/4/11
社会书签使用元数据的存储,组织,检索和管理互联网上的网页书签。 通常公布在公共网站上,可以保存个人书签,在某些网络,朋友等,它们可以被看作顺序,明智的类别或标签明智或通过搜索引擎共享。 这使得工作定位,存储,共享和检索数据和文件容易得多。 该系统具有许多优点,它允许注册用户存储最喜爱的网页链接。

B2B网站运营思路与部门设置

日期:2012/4/10

 行业B2B网站简单理解就是一个行业的业务对接平台,帮助企业寻找优质的供应商,帮助产品商卖出自己的产品,主要是解决产业链上信息不对称的问题。

 B2B网站的运营核心就是如何让这些会员企业把产品卖出去赚到钱,这样会员企业才会愿意购买网站会员。网站个整个运营工作都是围绕这个核心,以上是简单的部门配置,不同的企业根据规模可以再细化部门。

 首先要明确这个网站的用户就只有两种,一种是供应商,一种是采购商,作为不同的产业链有时候供应商也会变为采购商,网站收取费用的主要是供应商,采购商的数量和质量是吸引供应商入驻网站的核心点。

向上营销、交叉营销与关联推荐

日期:2012/3/26

我们会发现很多网站都具备了内容推荐的功能,不仅是像B2C电子商务类的卓越的图书推荐,也包括兴趣类网站像豆瓣的豆瓣猜等。这类功能无疑在帮助用户发现需求,促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。那么这类的推荐是怎么得到的呢?其实跟网站数据分析不无相关,我们可以来简单看一下它的原理和实现。

得到这两个指标之后,需要为这两个指标设立一个最低门槛,即最小支持度和最小置信度。因为在用户的购买行为中,购买A商品的用户可能不仅购买B商品,还购买了C、D、E……等一系列商品,所以我们需要分别算出所有这些组合的支持度和置信度,只有满足比如支持度>0.2,置信度>0.6的这些商品组合才可以认为是有关联的,值得推荐的。

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